明らかになったのは、カプコンは生成AIを実験中ビデオ ゲーム環境に必要な「何十万もの」アイデアを生み出すためです。
Google Cloud Japan の新しいインタビューでは、次のように述べています。阿部一樹 – カプコンテクニカルディレクター『Monster Hunter: World』や『Exoprimal』などの著名なゲームに携わってきた同氏は、同社がゲーム開発プロセスに AI を導入する実験をどのように行っているかについて説明しました。
カプコンはどのようなAIを使っているのか
「ゲーム開発で最も時間と労力がかかる部分の 1 つは、何十万ものユニークなアイデアの開発安倍氏はこう説明した。ビデオゲームで見るテレビなどのデザインには、独自のデザイン、ロゴ、形状が必要だと付け加えた。「未使用のものを含めると、何十万ものアイデアを考え出す必要があった」と続けた。
ゲームごとにそのようなアイテムが数千または数万ある場合さらに多くの提案が必要です、そして各提案書には、アートディレクターやアーティストにアイデアを伝えるために必要なイラストと、すべてを説明するテキストが含まれていると安倍氏は説明しました。
を見て効率改善の余地, 阿部氏は、生成AIがさまざまなゲームデザインドキュメントを読み込み、AIがアイデアを生み出すシステムを構築し、その過程で自身にフィードバックを与えることで開発のスピードと効率を向上させ、結果をさらに完成させた。
そのプロトタイプは、次のようないくつかの AI モデルに基づいています。Google Gemini Pro、Gemini Flash およびイメージ、社内の開発チームから肯定的なフィードバックを受けているようです。 AI モデルの導入の結果は、最終的には品質を向上させながら、手動で実行する場合と比較して「大幅なコスト削減」になります。
現時点では、カプコンの AI モデルの実験はこのシステムに限定されているようで、コンセプト、ゲームプレイ、プログラミング、キャラクター デザインなどのゲーム開発の他の側面は残されています。人間の手の中で。
しかし、誰もがAIに対して肯定的であるわけではなく、あるアナリストによれば、人工知能の使用はビデオゲーム市場の状況を悪化させるだろう。
