数時間後AMDのスーパー解像度の公式リリース、確かにFidelityFXパッケージの最も待ち望まれている機能であるNvidiaは、彼女の革新的なDLSSテクノロジーについて話すために戻ってきました。半導体業界の巨人は、グラフィックの詳細を犠牲にすることなく、ゲームのパフォーマンスを大幅に向上させるように深い学習スーパーサンプリングがどのように設計されたかを何度も強調したいと考えていました。
会議中、すでにDLSSと互換性があるいくつかのゲームエンジンのおかげで、このテクノロジーをサポートするいくつかのタイトルも発表されました。それでは、AMDがPCおよびコンソール市場向けに競合するテクノロジーを最終的に立ち上げたときに、DLSSがなぜそれほど重要であるのか、そしてその有望な将来に私たちを待っている理由を見つけましょう。
このスペシャルでは、要約しますNVIDIA DLSSと互換性のあるゲームと新しいゲームの利点。
DLSTはどのように機能しますか？
会議中のnvidiaはもう一度指定したかった手術DLSSテクノロジーの。基本的に、DLSSは、低解像度サンプルから始まる高解像度画像の作成を扱います。たとえば、知覚可能な品質損失はなく、1080pから始まる4K解像度に到達するためにビデオゲームで活用されています。これを行うには、シリーズGPUでテンソルコアが必要ですGeForce RTX人工知能に基づく複雑なアルゴリズム。
1080pから始まる4K画像の後にフレームを生成するアルゴリズムは、620万の追加ピクセルを予測できる必要があります。これは簡単な作業ではありません。特に、それを行う必要がある速度では。 DLSSは、4つの異なる入力をリアルタイムで使用して、4Kで出口を生成します。
- 1080pでゲームエンジンによってレンダリングされた画像
- ゲームエンジンによって作成された1080p画像の動きベクトル
- DLSSを介して4Kで作成された以前のフレーム
- 人工知能を訓練するために多数のゲームのいくつかの要素から撮影された16K画像の巨大なデータベース
運動キャリアを使用して、人工知能あるフレームから別のフレームへのオブジェクトの動きを予測することができます。 4Kでレンダリングされた以前のフレームとゲームエンジンによって生成された動きの動きを考慮すると、アルゴリズムは過去を見て、未来を予測するため、ちらつきや他の不快なグラフィックアーティファクトを減らすことができます。
この方法ですべてのピクセルを追跡し、さまざまなフレームで各ピクセルの複数のサンプルを採取することにより、DLSSは従来のアップスケーリングソリューションよりも高い画質を生成することに成功します。これには、16K画像データベースを介して実行される人工知能のトレーニングが追加され、アルゴリズムがリアルタイムで高解像度フレームを生成するのに役立ちます。
nvidia dlss vsアップスケーリングEシャープニング
FidelityFXのSuper Resolution TechnologyのAMDは、UpscalingとSharpeningに基づいてアルゴリズムを使用して、DLSSと同様の結果を達成することを目的としています。実際、AMDはすべての開発者にテクノロジーをシンプルかつ即時の方法で提供したいと考えており、オープンソースにもなりたいと考えています。しかし、Nvidiaは、DLSSがどのように重要であるかを強調しました利点アップスケーリングとシャープニングと比較してください。
これらの違いを強調するために、Nvidiaは、DLSSによって得られた結果と、Nvidia画像シャープニングテクノロジー（GPUコントロールパネル内で入手可能）を通じて生成された結果を比較したいと考えていました。 Nvidiaの画像シャープニングは、実際にモニターまたはゲーム自体が作成したクラシックなアップスケーリングよりも優れた画像を生成することができます。ただし、ご覧のとおり、段落の冒頭の画像から、DLSSは複雑な人工知能アルゴリズムに基づいているため、この点で大幅に優れたままです。
画像シャープニングは現在のフレームのみを使用して欠落しているピクセルを近似しますが、DLSSにはリアルタイムでより詳細なフレームを生成する他のソースがあります（前の段落ですでに説明しているように）。したがって、シャープニングのソージによって提供される最終結果は、より多くのアーティファクトを提示し、GPUの負荷を計量し、2番目の生成されたフレームを減少させます。
DLSSを使用した新しいゲーム
NVIDIA会議で、彼はDLSSが現在サポートされていることを強調しました55の最新世代タイトル。ただし、すぐに、他のビデオゲームがこのテクノロジーを採用して、NVIDIA GeForce RTXグラフィックスカードでパフォーマンスと視覚的利回りを向上させます。 DLSSテクノロジーを採用する最新のビデオゲームは次のとおりでした。永続性：強化された、ノーマンスカイ、チェルノビライトの除外ゾーン、ネクロムンダ：雇われた銃、トムクランシーのレインボーシックスシージ、コールオブデューティワーゾーネ。さらに、今後数週間で、DLSSは次のビデオゲームに到着します。
- 6月22日からレゴビルダーの旅
- 2021年6月29日から永遠の運命
- 2021年7月1日からの錆
- まだ確認されていない日付があるレッドデッドリデンプション2
一定の進化におけるDLS
すでに述べたすべての利点に加えて、DLSSは人工知能と機械学習アルゴリズムに頼ることができます連続進化。毎月、これらのアルゴリズムは独立して改善できるように設計されており、ますます高度な結果を提供します。したがって、NVIDIA GeForce RTXカードのすべての所有者が無料で利用できるこのテクノロジーの絶え間ない進行が期待されています。
最後に、DLSSは現在、Frostbite、CryEngine、ID Tech、Rage、Render Dragon Decima、Luminous、Foundation Engine、IW Engine、Red Engine、4A Gamesなどのいくつかのゲームエンジンによってサポートされています。 DLSSのサポートも人気のあるUnreal Engine 4および5に存在し、今年はUnity 2021.2との互換性も到着します。最後に、Nvidiaは彼の会議中に、オペレーティングシステムにDLSSの到着についても言及したかったLinux6月22日からアップデートがあります。
