『デトロイト: ビカム ヒューマン』で人間になろう

パリで開催された PlayStation Media Showcase の期間中、私たちは最近誕生 20 周年を迎えた Quantic Dream の最新タイトル、Detroit: become Human と一緒に 1 時間を過ごす機会がありました。このデモは 10 月 30 日の PlayStation カンファレンスで披露されたものと同じですが、拡張バージョンで 2 つの異なるエンディングがあります。さらに、追加情報の共有を惜しまなかった象徴的なクリエイターである David Cage とチャットする機会もありました。サンフランシスコの GDC で 2012 年のプロトタイプに示されたものと同じ Kara のプレゼンテーションにより、それぞれ異なる行動特性を持つ、デトロイトの 3 人の主人公の絵が完成しました。

コナーは、仲間の追放者を調査するために人間に奉仕するアンドロイド捜査官です。マーカスは彼らの解放を望むリーダーです。一方、カーラは、自分が巻き込まれている状況に応じて異なる行動をとるため、自分がその中間にいることに気づきます。彼女に関する最初のシーンではなく、私たちに見せられたシーンでは、彼女はトッドとその娘アリスの家で働いており、しばしば薬物の影響下にある父親から虐待を受けています。カーラは、『Heavy Rain』の主人公たちと非常によく似た方法で自分自身を「制御」し、移動にはアナログを使用し、状況に応じたアクションのために画面に表示されるキーを押します。デモは父と娘が夕食のテーブルにつく場面から始まり、すぐにトッドが職を失ったこと、そして妻が(彼の言葉によれば)小さな理由で自分のもとを去ったことを理由に二人を罵る場面へと展開する。

オ・ミア・カラ

この瞬間から、最も重要な選択がシーンの結果を決定し始めます。カーラは自分の「心の宮殿」を壊して独立して行動し、最初にトッドに考えさせようとし、次に娘を殴ろうと二階に上がるトッドを止めます。 。 1回目では結果は劇的で、私たちが目撃したシーンは感情的なレベルで非常に強烈なものでした。2回目ではトッドの部屋で銃を手に入れることに成功し、喧嘩の末にトッドを殺し、アリスとともにバスに乗り込み逃走します。設定としては、『デトロイト ビカム ヒューマン』は『ビヨンド』よりも『ヘビー レイン』を彷彿とさせますが、語られるストーリーは、その輝かしい前作よりもスケールが大きく、親密さは薄れています。, Quantic Dream が長年にわたって得たすべての経験から恩恵を受けています。

重要なグラフィックセクターやさまざまな主人公による説得力のある演技など、技術的な観点からは明らかに顕著な進歩が見られますが、ストーリーのさまざまな分岐の展開に関しても改善が見られます。伝統に従って、3 人のキャラクターは「終わり」の前に死ぬことができます。それぞれの選択は、多かれ少なかれ決定的な形でその後のステップに影響を与えます。絶対的に目新しいのは、冒険の各重要な瞬間の最後に表示される概要画面です。この画面では、選択が行われ、物語のポイントがアンロックされ、得られた結論がグラフの形で示され、おそらくあなたを後押しする可能性のあるさまざまな選択肢が表示されます。特定のセクションを再生して結果を変更するか、単に何が起こるかを確認します。確かに、使用されているさまざまな物語や技術的な工夫は、Quantic Dream の以前の作品で起こったことほど教訓的ではないように思えます。、しかし、これまでに作品全体ではなく個別のクリップを見てきたことを考えると、それを決定的に確認するにはまだ時期尚早です。一方、デトロイトのようなプロジェクトは、重要な瞬間を強調する優れたサウンドトラックと、信頼できるグラフィックスによってサポートされ、すべてのコンポーネントが連携して魅力的でエキサイティングな冒険を提供する場合にのみ機能します。ゲームプレイは同じですが、もう少しダイナミックになっており、これが Quantic Dream のゲームの焦点を表すものではないことを考慮する必要があります。

これまでに言えることは、私たちが試したり見たりした Detroit: become Human のすべてのセクションには、並外れた演出、魅力的なドラマティックなトーンがあり、アンドロイドと彼らの解放への願望を中心に展開する物語をより深く掘り下げたいという好奇心を呼び起こしているということです。彼ら自身 。発売日は 2018 年春に設定されているため、David Cage の最新作を手に入れるのにそれほど時間はかかりません。

確かなこと

  • 主人公たちの演技が素晴らしい
  • グラフィック分野は注目に値する
  • Quantic Dreamの前作の恩恵を受けているようです

疑問

  • 複数の選択肢の信頼性と統合を検証する必要がある