Openai呼ばれる新しい人工知能モデルを公開しましたO1、一連の「推論」モデルの最初は、人間よりも速く効率的な方法で複雑な質問に答えるように設計されたものです。 O1とともに、小さくて安価なバージョンもリリースされました。o1-mini。
Openaiの場合、O1は、人間のものと同様の人工知能を作成するという長期的な目標に向けた一歩を表しています。実用的には、モデルはコードを書き込み、以前のモデルよりも複数の速い問題をより効果的に解決することができます。ただし、GPT-4よりも高価で使用が遅くなります。 Openaiは、このO1の出力を「プレビュー」と定義して、初期の開発状態を強調しました。
O1-PreviewとO1-Miniへのアクセスは、ChatGPT Plusとチームユーザーですぐに利用できますが、エンタープライズユーザーとEDは来週からアクセスできるようになります。 OpenAIは、O1-MINIへのアクセスを無料のChatGPTユーザーに拡張する予定ですが、まだ正確な日付を確立していません。開発者へのアクセスaO1は非常に高価です：APIでは、O1-Previewは100万の入力トークンで15ドル、出力トークン100万ドルあたり60ドル、GPT-4は100万の入力トークンあたり5ドル、100万の出力トークンで15ドルかかります。
O1トレーニングプロセスは、基本的に前任者のプロセスとは異なります。 Openiiは、新しい最適化アルゴリズムと、このモデル向けに特別に設計された新しいトレーニングデータのセットを使用しました。トレーニングデータのモデルを単純に模倣する代わりに、O1は、賞品と罰則を通じてシステムを教える補強材による学習として知られる技術を使用して、独立して問題を解決するようにトレーニングされています。さらに、「思考チェーン」を使用して、人間が段階的に問題に直面する方法と同様に、リクエストを処理します。
この新しいトレーニング方法のおかげで、Openaiは、モデルはより正確であり、「幻覚」、または虚偽または誤解を招く反応の生成に傾向が少ないはずだと述べています。ただし、幻覚の問題は完全には解決されていません。
O1をGPT-4と区別する主な機能は、コーディングや数学などの複雑な問題に直面する能力が、前任者よりもはるかに効果的な方法で、その推論の詳細な説明も提供することです。 Openiは複雑な数学的問題についてO1をテストし、GPT-4よりも大幅に優れた結果を達成しました。国際数学オリンピアード（IMO）の資格試験では、GPT-4Oは問題の13％しか解決しませんでしたが、推論モデルは83％のスコアを取得しました。彼らのコーディングスキルは競技会で評価され、Codeforces競技で89パーセンタイルに達しました。
ただし、O1は他の多くの領域でGPT-4ができません。それは世界に関する同じ事実に基づいた知識を持っていないため、Webファイルや画像をサーフィンすることができません。それにもかかわらず、同社はO1が新しいクラスの容量を表していると考えており、「出発点への戻り」を示すためにO1と呼んだ。
l 'インタフェースOF O1は、モデルが要求を詳述し、人間の思考の幻想を生み出している間、推論の箇所を示すように設計されました。しかし、Openiiは、モデルが実際に考えておらず、人間ではないことを強調しています。インターフェイスは、モデルが問題の処理と深化により多くの時間をどのように捧げるかを示すのに役立ちます。
大規模な言語モデルはまだ特にインテリジェントではありませんが、Openiiは自律システム、またはエージェントが意思決定を行い、ユーザーに代わって行動できる未来を見ています。人工知能の研究者にとって、推論能力の開発は、医学や工学などのセクターでの潜在的な革新的な用途を持つ、人間レベルでの知性に向けた重要なステップを表しています。
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